我做 AI 产品的竞品评测和 prompt 优化，主线是让 AI 的 judge 跟人的评价对得上。这里记我在评测、对齐、和跟 agent 协作上的一些想法。写得尽量轻。
- More Agents, More Agency 更多 Agent，不是更少主体性。AI 时代人最大的能力不是会不会 prompt，而是能不能持续维护自己的 mental model。这篇讲人这一侧怎么干活。
- 给 Agent 立规矩：我的 AGENTS.md 规则的作用只有一个：用确定的规则，弥补 AI 容易犯的常见错误。不是教 AI 思考。全文照贴，拿去能直接用。
- AI 协作深读清单 这套心法不是凭空来的。筛过的外部资源，按主题分；先看核心 10 个。
- 让 AI judge 对齐到人评 通用 judge 好做，难的是让它在“这版到底好在哪”上跟我手标一致。为什么天花板是 72%，以及我怎么用反向学习去逼近它。